Github Copilot மென்பொருள்
அறிமுகம்
தொழில்நுட்பம்தான் இன்று வணிகச் சீர்குலைவுக்கு முதன்மையான காரணம், மேலும் சி-சூட் புதுமைகளை உருவாக்குவதற்கு முன்னெப்போதும் இல்லாத அழுத்தத்தை எதிர்கொள்கிறது, அதே சமயம் மினி மிஸ் மிஸ் ரிஸ்க் மற்றும் சைபர் அச்சுறுத்தல்களுக்கு எதிராகப் பாதுகாக்கிறது. AI அதிகரித்து வருவதால், பங்குகள் எப்போதும் அதிகமாக இருந்ததில்லை. ஆயினும்கூட, பொறுப்பை வழிநடத்துபவர்கள் மாற்றும் வளர்ச்சியையும் ஒரு காலத்தில் கற்பனை செய்ய முடியாத ஒரு போட்டி விளிம்பையும் திறக்க முடியும்.
முற்போக்கான நிறுவனங்களின் தலைமை, AIயைத் தழுவுவது அவர்களின் வளர்ச்சிக்கும் நீண்ட கால வெற்றிக்கும் மூலோபாய ரீதியாக முக்கியமானது என்பதை உள்ளுணர்வாக அங்கீகரிக்கிறது. உண்மையில், ஆஸ்திரேலியாவில் உள்ள ANZ வங்கி, Infosys, Pay tm, மற்றும் Make my trip in India, மற்றும் ZOZO போன்ற நிறுவனங்கள் இந்தப் பயணத்தில் முன்னணியில் உள்ளன, GitHub Copilot ஐப் பயன்படுத்தி வேகத்தை விரைவுபடுத்த உலகின் முதல் அளவிலான AI டெவலப்பர் கருவியைப் பயன்படுத்துகிறது. அதில் அவர்களின் டெவலப்பர்கள் புதுமைகளை வழங்குகிறார்கள்.
மென்பொருள் உருவாக்கத்தில் AI இன் நிரூபிக்கப்பட்ட நன்மைகள்
இந்த நிறுவனங்கள் மற்றும் பலர், AI ஆனது அதிக லாபம், பாதுகாப்பு மற்றும் அபாயத்தைக் குறைத்தல் மற்றும் அதிக போட்டித்தன்மைக்கு ஊக்கமளிக்கிறது என்பதை புரிந்துகொள்கிறார்கள்.tagஇ. மென்பொருள் மேம்பாட்டின் உலகில் இந்த நன்மைகள் எங்கும் தெளிவாக இல்லை.
உள்ளே குதிப்போம்.
90% டெவலப்பர்கள்
அவர்கள் GitHub Copilot மூலம் பணிகளை வேகமாக முடித்ததாக தெரிவித்தனர்
55% வேகமாக குறியீட்டு முறை
GitHub Copilot ஐப் பயன்படுத்தும் போது
$1.5 டிரில்லியன் அமெரிக்க டாலர்
AI டெவலப்பர் கருவிகளால் உலகளாவிய GDP யில் சேர்க்கப்படும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது
அதிகரித்த லாபம்
உலகெங்கிலும் உள்ள டெவலப்பர்களுக்கு AI ஏற்கனவே மிகப்பெரிய உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்களை வழங்குகிறது. GitHub Copilot டெவலப்பர்களை 55% வேகமாக குறியீடு செய்ய உதவுகிறது - இது தொழில்துறை யுகத்தின் தொடக்கத்திலிருந்து காணப்படவில்லை. இந்த உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்கள் ஒரு முழு நிறுவனத்திலும் அளவிடப்படும் போது, அவை லாபத்தை அதிகரிக்கும் ஒரு சிற்றலை விளைவை உருவாக்குகின்றன. உண்மையில், AI டெவலப்பர் கருவிகள் மட்டும் 1.5 ஆம் ஆண்டளவில் உலகளாவிய GDP ஐ $2030 டிரில்லியன் USD ஆக உயர்த்தும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
பாதுகாப்பு அச்சுறுத்தல்களைக் குறைத்தல் மற்றும் அபாயத்தைக் குறைத்தல்
Developers are shipping software faster than previously imaginable, releasing new features early and often. Yet despite their best efforts to code securely, software vulnerabilities inadvertently make their way into production and continue to be a leading cause of breaches today. Compounding this issue, experienced security talent is in short supply. But with AI by a developer’s side, they can benefit from security expertise whenever they need it. This will fundamentally minimise risk across your organisation while also reducing the burden placed on developers, freeing them up to drive innovation.
போட்டி அட்வான்களை தூண்டுகிறதுtage
AI என்பது உங்கள் போட்டியாளர்tagஇ. டெவலப்பர்கள் AI உடன் பணிகளை விரைவாக முடிப்பது மட்டுமல்லாமல் (கிட்டத்தட்ட 90% டெவலப்பர்கள் ஒப்புக்கொள்கிறார்கள்), ஆனால் அதைவிட அதிக சக்தி வாய்ந்தது என்னவென்றால், அவர்கள் ஓட்டத்தில் இருக்கவும், திருப்திகரமான வேலையில் கவனம் செலுத்தவும், மன ஆற்றலைப் பாதுகாக்கவும் இது உதவுகிறது. இந்த முக்கிய உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கும் நன்மைகள் மூலம், உங்கள் டெவலப்பர் குழுக்கள் வளைவை விட முன்னேறி, முக்கியமாக, போட்டியாளர்களை விட வேகமாக அனுப்ப முடியும்.
AI ஏற்கனவே டெவலப்பர்களை வேகமாகவும், சிறப்பாகவும், மகிழ்ச்சியாகவும் வேலை செய்ய உதவுகிறது என்பது தெளிவாகிறது, இது வணிக தாக்கத்தில் நேரடி தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது. இது மட்டுமின்றி, மென்பொருள் மேம்பாட்டில் AI இன் வெற்றியானது வாடிக்கையாளர் சேவை, நிதி முன்கணிப்பு, விநியோகச் சங்கிலி மேலாண்மை அல்லது சந்தைப்படுத்தல் தன்னியக்கமாக்கல் போன்ற பிற தொழில்கள் மற்றும் வணிகங்களின் பகுதிகளுக்கு AI இன் பயன்பாட்டின் நேர்மறையான வரைபடத்தை வழங்குகிறது.
ஆனால் ஒவ்வொரு சூழ்நிலையிலும், வணிகத் தலைவர்கள் வழி வகுக்கும் மற்றும் AI இன் உருமாறும் பலன்களை யதார்த்தமாக செயல்படுத்த வேண்டும்.
உங்கள் AI பயணத்தை நீங்கள் தொடங்குகிறீர்கள் என்றால், வெற்றிகரமான செயலாக்கத்தை நோக்கி உங்களை வழிநடத்துவதற்கான முக்கியமான முதல் படிகள் இங்கே உள்ளன.
உற்பத்தித்திறன் தணிக்கையுடன் தொடங்கவும்
AI அதன் சொந்த வணிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்தாது; இது உங்கள் நிறுவனத்தில் உள்ள குறிப்பிட்ட உற்பத்தி இடைவெளிகளை நிவர்த்தி செய்ய வேண்டும். தொடர்ச்சியான பின்னடைவுகள், செயல்திறன் சிக்கல்கள் அல்லது அதிகமாக நீட்டிக்கப்பட்ட குழுக்களைக் கண்டறிவதன் மூலம் தொடங்கவும். இந்த பெரிய சவால்களைத் தீர்ப்பதில் உங்கள் AI உத்தியை உருவாக்குங்கள், மேலும் நீடித்த வெற்றிக்கான அடித்தளத்தை உருவாக்குவது இதுதான்.
நீங்கள் வாய்ப்புகளை கண்டறிந்ததும், AI தீர்வுகளை பரிசோதிக்கவும்
அந்த சவால்களை எடுத்து AI தீர்வுகளை பரிசோதிக்கவும். உங்கள் உற்பத்தித்திறன் அளவுகோல்களை அடையாளம் கண்டு, உங்கள் நிறுவனம் அதன் இலக்குகளை அடைய AI எவ்வாறு உதவுகிறது என்பதை அளவிடவும்.
உங்கள் நிறுவனம் முழுவதும் AI இன் கலாச்சாரத்தை வழிநடத்துங்கள்
AI மாற்றம் வெற்றிபெற, அது மேலே இருந்து வழிநடத்தப்பட வேண்டும். உங்கள் நிறுவனத்தில் உள்ள ஒவ்வொரு நபரும், நுழைவு நிலை ஊழியர்கள் முதல் தலைமைக் குழு வரை, இந்த புதிய கலாச்சாரத்தை ஏற்றுக்கொள்ள வேண்டும். இது முன்னாள் தலைமைத்துவத்துடன் தொடங்குகிறதுample: demonstrate how AI can drive impact by integrating it into your daily operations. Identify effective AI solutions and actively use them to solve problems, showcasing their value. Your role as a leader is not just to endorse change but to be the first to embody it, ensuring that AI integration becomes a shared objective across the organisation.
மென்பொருள் மேம்பாட்டுடன் உங்கள் AI பயணத்தைத் தொடங்குங்கள்
கிட்ஹப் கோபிலட் போன்ற AI குறியீட்டு கருவிகள் நிறுவன கண்டுபிடிப்புகளின் புதிய சகாப்தத்தை கட்டவிழ்த்து விடுகின்றன. டிஜிட்டல் மயமாக்கலாக
துரிதப்படுத்துகிறது, AI உலகை இயக்கும் மென்பொருளை வடிவமைக்கும். இன்று ஒவ்வொரு நிறுவனமும் ஒரு மென்பொருள் நிறுவனம் தான்
ஒவ்வொரு நிறுவனமும், தொழில்துறையைப் பொருட்படுத்தாமல், Copilot இயங்கும் மென்பொருள் மேம்பாட்டிலிருந்து பயனடைகிறது.
AI ஐ ஏற்றுக்கொண்டு, இந்தக் கருவிகளைக் கொண்டு தங்கள் டெவலப்பர்களுக்கு அதிகாரம் அளிக்கும் நிறுவனங்கள், பிரமிக்க வைக்கும் உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்கள், மேம்பட்ட பாதுகாப்பு மற்றும் சந்தைக்கு விரைவான நேரத்தை அடைகின்றன. ஆனால் இந்தப் பயணம் உங்களைத் தலைமையாக இருந்து தொடங்குகிறது. இன்டர்நெட் மற்றும் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங்கின் வளர்ச்சியைப் போலவே, வாய்ப்புகளைப் பார்த்து வேகமாக செயல்பட்ட தலைவர்கள் மேலே வந்தனர், மேலும் AI யுகத்திலும் இது உண்மையாக இருக்கும்.
நிஜ வாழ்க்கை பயன்பாடு: APAC இல் உள்ள நிறுவனங்கள் என்ன சொல்கின்றன:
GitHub Copilot ஆனது ANZ வங்கியில் மென்பொருள் பொறியாளர்களை மேம்படுத்தப்பட்ட உற்பத்தித்திறன் மற்றும் குறியீட்டு தரத்தை நோக்கி வழிநடத்தியுள்ளது. ஜூன் நடுப்பகுதியிலிருந்து ஜூலை 2023 வரை, ANZ வங்கி Copilot இன் உள் சோதனையை நடத்தியது, இது வங்கியின் 100 பொறியாளர்களில் 5,000 க்கும் மேற்பட்டவர்களை உள்ளடக்கியது. கோபிலட்டை அணுகிய குழு, கட்டுப்பாட்டு குழு பங்கேற்பாளர்களை விட 42% வேகமாக சில பணிகளை முடிக்க முடிந்தது. இந்த ஆராய்ச்சி ANZ வங்கியில் பொறியியல் நடைமுறைகளில் கோபிலட்டின் மாற்றியமைக்கும் தாக்கத்தின் உறுதியான ஆதாரங்களை வழங்குகிறது. இந்தக் கருவியை ஏற்றுக்கொண்டது ஒரு மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது, பொறியாளர்களுக்கு ஆக்கப்பூர்வமான மற்றும் வடிவமைப்புப் பணிகளில் அதிக கவனம் செலுத்துகிறது, அதே நேரத்தில் மீண்டும் மீண்டும் கொதிகலன் பணிகளில் செலவிடும் நேரத்தைக் குறைக்கிறது. கோபிலட் இப்போது நிறுவனத்திற்குள் பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டுள்ளது.
டிம் ஹோகார்ட்
ANZ வங்கியில் CTO
"இன்ஃபோசிஸில், மனித ஆற்றலைத் திறப்பதில் நாங்கள் ஆர்வமாக உள்ளோம், மேலும் இந்த முயற்சியில் கிட்ஹப் ஒரு மூலோபாய பங்காளியாக உள்ளது. GitHub Copilot எங்கள் டெவலப்பர்களை அதிக உற்பத்தித்திறன், திறமையானவர்களாக மாற்றுவதற்கு அதிகாரம் அளிக்கிறது, மேலும் மதிப்பு உருவாக்கும் பணிகளில் அதிக கவனம் செலுத்த அவர்களுக்கு உதவுகிறது. ஜெனரேட்டிவ் AI ஆனது மென்பொருள் மேம்பாட்டு வாழ்க்கைச் சுழற்சியின் ஒவ்வொரு அம்சத்தையும் மாற்றுகிறது, மேலும் Infosys Topaz சொத்துக்களைப் பயன்படுத்தி, நாங்கள் எங்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு Gen AI தத்தெடுப்பை துரிதப்படுத்துகிறோம். இந்த தொழில்நுட்பத்தின் முழுத் திறனையும் திறக்கவும் வாடிக்கையாளர் தொடர்புடைய தீர்வுகளை வழங்கவும் GitHub உடன் இணைந்து பணியாற்றுவதில் நாங்கள் மகிழ்ச்சியடைகிறோம்.
ரஃபி தரஃப்தார்
இன்ஃபோசிஸில் தலைமை தொழில்நுட்ப அதிகாரி
மேக் மை ட்ரிப்பில் GitHub Copilot இன் ஒருங்கிணைப்பு பல முனைகளில் கணிசமான உற்பத்தி ஆதாயங்களை ஏற்படுத்தியுள்ளது. கோடர்கள் வழக்கமான பணிகளின் ஏகபோகத்திலிருந்து விடுபடுகிறார்கள், எங்கள் பயணக் களத்தின் மையமாக இருக்கும் உயர்-வரிசை சிக்கல்களைத் தீர்க்க நேரத்தை விடுவிக்கிறார்கள். தர உத்தரவாதக் குழுவானது நிறுவனத்துக்குள் வாடிக்கையாளரின் உண்மையான குரலாக இருப்பதற்கு அதிக நேரத்தைச் செலவழிக்கிறது, கோபிலட்டைப் பயன்படுத்தி யூனிட் சோதனைகள் மற்றும் ஒருங்கிணைப்புச் சோதனைகளைத் தானாக உருவாக்குகிறது மற்றும் திறம்பட, விரிவான எட்ஜ்-கேஸ் கவரேஜை இயக்குவதற்கு திறன் ஆதாயங்களைப் பயன்படுத்துகிறது. DevOps/Sec Ops குழுக்கள் பயன்பாட்டுப் பாதுகாப்பிற்கு 'ஷிப்ட் லெப்ட்' அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் குறிப்பிடத்தக்க செயல்திறனைப் பெறுகின்றன, மேலும் இந்தச் செயல்பாட்டிற்குள் பின்னூட்ட வளையத்தை மிகவும் பதிலளிக்கக்கூடியதாக மாற்றுகிறது.
சஞ்சய் மோகன்
மேக் மை ட்ரிப்பில் குழு CTO
புதுமையின் எதிர்காலத்திற்கு உங்கள் தொழிலை வழிநடத்துங்கள் மற்றும் இன்றே GitHub Copilot உடன் உங்கள் பயணத்தைத் தொடங்குங்கள்
மேலும் அறிக
ஆவணங்கள் / ஆதாரங்கள்
 | காப்பிலட் மென்பொருள் |
குறிப்புகள்
- பயனர் கையேடுmanual.tools