iMed பயனர் கையேடு

அறிமுகம்

1.1. நோக்கம்
இதன் நோக்கம் web பயன்பாடு என்பது மூலத் தகவலை எடுத்து, முடிவெடுப்பதில் பயனுள்ள முடிவுகளைத் தரும் விதத்தில் அதைக் கையாள அனுமதிப்பதாகும். இது மூலத் தரவைக் கொண்டு ஒரு மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பது அல்லது மாதிரிகள் மற்றும் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தி முடிவைக் கணிப்பது.
1.2 வழிசெலுத்தல் மெனு
பக்கத்தின் மேலே உள்ள வழிசெலுத்தல் மெனு நீங்கள் இருக்க வேண்டிய இடத்திற்குச் செல்ல அனைத்து இணைப்புகளையும் கொண்டுள்ளது. நீங்கள் எப்போதாவது தொலைந்து விட்டால், பின் அம்புக்குறியைக் கிளிக் செய்து பழக்கமான பக்கத்திற்குச் செல்லலாம், வீட்டிற்குச் செல்லலாம் அல்லது வழிசெலுத்தல் மெனுவில் நீங்கள் தேடும் பக்கத்தைக் கண்டறியலாம்.
1.3. கணக்கு
உங்களிடம் ஏற்கனவே கணக்கு இல்லையென்றால், பயன்பாட்டைப் பயன்படுத்த நீங்கள் பதிவு செய்ய வேண்டும். இதைச் செய்ய, மேல் வலதுபுறத்தில் உள்ள கணக்கு பொத்தானைக் கிளிக் செய்து, பதிவு என்பதைக் கிளிக் செய்யவும். தொடர உங்கள் பயனர்பெயர், கடவுச்சொல் மற்றும் மின்னஞ்சலை உள்ளிடவும்.

உங்களிடம் ஏற்கனவே கணக்கு இருந்தால், உங்கள் பயனர்பெயர் மற்றும் கடவுச்சொல்லைக் கொண்டு உள்நுழையவும்.

முகப்பு பக்கம்

பக்கத்தின் இடதுபுறத்தில் உள்ள உருப்படிகளைக் கிளிக் செய்வதன் மூலம், ஒவ்வொன்றின் விவரமும் பக்கத்தின் நடுவில் தோன்றும், அவை ஒவ்வொன்றும் என்ன செய்கின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்ள உதவும்.

iMedBot

iMedBot பயன்பாடு முகவர்களுடன் எளிதான பயனர் தொடர்புகளை வளர்க்கும் ஒரு இடைமுகத்தை வழங்குகிறது, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கணிப்பு மற்றும் மாதிரி பயிற்சியை செயல்படுத்துகிறது. ஆழ்ந்த கற்றல் ஆராய்ச்சியின் விளைவுகளை ஆன்லைன் கருவியாக மாற்றுவதற்கான முதல் படியாக இது செயல்படுகிறது, இது இந்த களத்தில் கூடுதல் ஆராய்ச்சி நோக்கங்களைத் தூண்டும் ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளது. அதற்கான பயனர் கையேட்டை இங்கே காணலாம்.

தரவு பகுப்பாய்வு

4.1 துணைக்குழுக்களை மீட்டெடுக்கவும்
இந்தப் பிரிவு பயனர்கள் தங்கள் தரவுத்தொகுப்பைத் திருத்த அனுமதிக்கிறது. கீழ்தோன்றும் மெனுவிலிருந்து புதிய தரவுத்தொகுப்பைப் பதிவேற்றவோ அல்லது ஏற்கனவே உள்ள ஒன்றைப் பயன்படுத்தவோ நீங்கள் தேர்வு செய்யலாம்.

தரவுத்தொகுப்பு பதிவேற்றப்பட்டதும், இடது பக்க மெனுவில் உள்ள விருப்பங்களில் ஒன்றைக் கிளிக் செய்வதன் மூலம் நீங்கள் என்ன நடவடிக்கை எடுக்க விரும்புகிறீர்கள் என்பதைத் தேர்வுசெய்யலாம்.
4.1.1. வடிப்பான்களின் அடிப்படையில் துணைக்குழுக்களை மீட்டெடுக்கவும்
கொடுக்கப்பட்ட வடிப்பான்களின் அடிப்படையில் அசல் தரவுத்தொகுப்பின் சிறிய துணைக்குழுவைப் பெற இந்தப் பிரிவு அனுமதிக்கிறது. துணைத்தொகுப்பில் நீங்கள் விரும்பும் மதிப்புகளைத் தேர்வுசெய்து, இறுதித் தரவுத்தொகுப்பில் காட்ட விரும்பும் நெடுவரிசைகளைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

4.1.2. வரிசைப்படுத்தப்பட்ட முடிவுகளைத் திருப்பி அனுப்பவும்
இது தரவுத்தொகுப்பை வரிசைப்படுத்தப்பட்ட வடிவத்தில் வழங்குகிறது. இலக்கு நெடுவரிசை, வரிசைப்படுத்தும் வரிசை, திரும்ப வேண்டிய வரிசைகளின் எண்ணிக்கை மற்றும் இறுதி வெளியீட்டில் எந்த நெடுவரிசைகளைக் காட்ட வேண்டும் என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

4.1.3. தரவுத்தொகுப்பை விரிவாக்குங்கள்
இது ஒரு அகராதியாக சேமிக்கப்பட்ட ஒரு ஒற்றை நெடுவரிசையை ஒரு உண்மையான அட்டவணையில் விரிவுபடுத்த பயனர் அனுமதிக்கிறது. இது உள்ளமைக்கப்பட்ட தரவுத்தொகுப்பை எடுத்து, பயனருக்குத் தேவையானதை மேல் அடுக்குக்கு நகர்த்துகிறது. முதலில், உள்ளமைக்கப்பட்ட தரவுத்தொகுப்புடன் நெடுவரிசையை உள்ளடக்கிய தரவுத்தொகுப்பைப் பதிவேற்றவும். விரிவடைய வேண்டிய நெடுவரிசை தானாகவே கண்டறியப்பட்டால், எந்த நெடுவரிசையை விரிவாக்க வேண்டும் மற்றும் உள்ளமைக்கப்பட்ட தகவலிலிருந்து எந்த நெடுவரிசைகளைப் பிரித்தெடுக்க வேண்டும் என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். சமர்ப்பிக்கவும் என்பதைக் கிளிக் செய்யவும், உங்களால் முடியும் view உள்ளமை தரவுக்குப் பதிலாக அட்டவணையின் நெடுவரிசைகளாக உங்கள் தகவல்.
4.2. ஒன்றிணைக்கவும் Files
ctrl கிளிக் செய்வதன் மூலம் பல தரவுத்தொகுப்புகளைத் தேர்ந்தெடுத்து பதிவேற்றுவதன் மூலம் (mac க்கான கட்டளை), இது வேறு எதற்கோ பயன்படுத்தப்படுவதை விட ஒரு பெரிய தரவுத்தொகுப்பில் ஒன்றிணைக்கும்.

அனைத்து தரவுத்தொகுப்புகளையும் தேர்ந்தெடுத்து தேவையான தகவலை நிரப்பவும். இது புதிய தரவுத்தொகுப்பை iMed பயன்பாட்டில் சேமிக்கும், பின்னர் பதிவிறக்கம் செய்யக் கிடைக்கும்.
4.3 சதி செயல்பாடுகள்
இந்தப் பிரிவு பயனர் தங்கள் தரவுத்தொகுப்பைத் திட்டமிட அனுமதிக்கிறது. இடது பக்க மெனுவில் உள்ள விருப்பங்களில் ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுத்து, உங்கள் ப்ளாட்டைப் பெற தேவையான புலங்களை நிரப்பவும். உங்கள் தரவிலிருந்து நீங்கள் உருவாக்கக்கூடிய அடுக்குகளின் வகைகள் கீழே உள்ளன:

4.4. புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு
இந்தப் பிரிவு, எங்கள் தரவுத்தொகுப்பில் புள்ளிவிவரச் சோதனைகளை இயக்க உதவுகிறது. இடது பக்க மெனுவிலிருந்து இயக்க ஒரு சோதனையைத் தேர்வுசெய்து, சோதனைகளை இயக்க புலங்களை நிரப்பவும். கிடைக்கக்கூடிய சோதனைகளின் வகைகள் கீழே உள்ளன:

ODPAC

5.1. கற்றுக்கொள்ளுங்கள்
இந்தப் பக்கத்தில் இந்தப் பக்கத்தில் கிடைக்கும் ஒவ்வொரு வகையான ஆதாரங்களின் சுருக்கமான விளக்கமும் உள்ளது. ஒவ்வொரு பிரிவின் மேற்புறத்திலும் உள்ள பொத்தானைக் கிளிக் செய்வதன் மூலம், தலைப்பைப் பயன்படுத்த அல்லது அதைப் பற்றி மேலும் அறிய பயனர் அனுமதிக்கும் மற்றொரு பக்கத்துடன் இணைக்கப்படும்.
5.1.1. எபிஸ்டாஸிஸ்
இந்தப் பக்கம் MBSஐப் பயன்படுத்த உதவுகிறது, இது தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ள ஒரு தேடல் அல்காரிதம் ஆகும். குறிப்பாக, பினோடைப்பைப் பாதிக்கும் இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட மரபணுக்களுக்கு இடையிலான தொடர்பு, எபிஸ்டாசிஸைப் படிக்க இது நம்மை அனுமதிக்கிறது. இது சார்புக்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும்file மரபணு அம்சத்தில் நோய்கள். மரபணு அளவிலான சங்க ஆய்வுகளில் (GWAS) காணப்படும் உயர் பரிமாணத் தரவைக் கையாள வழக்கமான முறைகள் பொருந்தாது. மல்டிபிள் பீம் தேடல் (MBS) அல்காரிதம் ஊடாடும் மரபணுக்களை மிக விரைவான விகிதத்தில் கண்டறிய அனுமதிக்கிறது. நீங்கள் பயன்படுத்த விரும்பும் தரவைப் பதிவேற்றி, தேவையான புலங்களை உள்ளிடவும். மேலும் ஆழமான தகவலுக்கு, முழு காகிதத்தையும் இங்கே காணவும்.

5.1.2. ஆபத்து காரணிகள்
தரவுகளுக்கிடையேயான தொடர்புகளை அறிய IGain தொகுப்பைப் பயன்படுத்த இந்தப் பக்கம் உதவுகிறது. இது குறிப்பாக ஹூரிஸ்டிக் தேடலைப் பயன்படுத்தி உயர் பரிமாணத் தரவுகளிலிருந்து தொடர்புகளைக் கற்றுக்கொள்கிறது. இந்த முறையானது குறைந்த பரிமாணத் தரவுகளிலிருந்து தொடர்புகளை அறிய முன்னர் உருவாக்கப்பட்ட Exhaustive_IGain முறையை உருவாக்குகிறது. தரவைப் பதிவேற்றி, தேவையான புலங்களை உள்ளிடவும். IS வரம்புகள் மற்றும் iGain பற்றிய கூடுதல் தகவல்களை இங்கே காணலாம்.

5.1.3. கணிப்பு மாதிரிகள்
இந்தப் பிரிவு, அதன் பயன்பாட்டை விரைவுபடுத்த, இயந்திரக் கற்றல் மாதிரிகளின் மேல் முன்பே கட்டமைக்கப்பட்ட முன்கணிப்பு மாதிரிகளைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது. இது அவர்களின் சொந்த தரவுத்தொகுப்பைப் பயன்படுத்தி மாதிரிகளை கணிக்க குறியீட்டு முறை மற்றும் முன் அனுபவம் இல்லாமல் அவற்றைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது. லாஜிஸ்டிக், ரிக்ரஷன், சப்போர்ட் வெக்டர் மெஷின்கள் (எஸ்விஎம்கள்), டிசிஷன் ட்ரீகள் மற்றும் பலவற்றை உள்ளடக்கிய பல கணிப்பு மாதிரிகள் பயனருக்குக் கிடைக்கின்றன. முன்கணிப்பு முறைகளின் முழு பட்டியல் இங்கே பக்கத்தின் வலது பக்கத்தில் உள்ளது.
5.2 கணிப்பு
இந்தப் பிரிவு முன்பு பதிவேற்றப்பட்ட பகிரப்பட்ட மாதிரியிலிருந்து கணிப்புகளை அனுமதிக்கிறது. ஏற்கனவே செய்யவில்லை என்றால் முதலில் பகிர்ந்த மாதிரியைப் பதிவேற்றவும். பின்னர் மாதிரியின் பெயரைக் கிளிக் செய்வதன் மூலம் கணிப்புக்கு பயன்படுத்த மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். கணிப்பு மாதிரியைப் பயன்படுத்துவதற்குத் தரவைப் பதிவேற்றவும். பக்கத்தின் கீழே உள்ள படிவத்தைப் பயன்படுத்தி அல்லது பதிவிறக்குவதற்குக் கிடைக்கும் டெம்ப்ளேட்டைப் பயன்படுத்தி கைமுறையாக இதைச் செய்யலாம். டெம்ப்ளேட்டைப் பயன்படுத்தினால், தரவுத்தொகுப்பைப் பதிவேற்றவும் file மாதிரி கணிப்பைப் பெற சமர்ப்பி என்பதைக் கிளிக் செய்யவும்.
5.3 முடிவு ஆதரவு
முடிவு ஆதரவு வகைப்பாட்டை வழங்குகிறது மற்றும் கணினிக்கு வழங்கப்பட்ட தகவல்களிலிருந்து சிகிச்சை தேர்வுகளை வழிநடத்தும். நோயாளியின் அம்சங்களின் அடிப்படையில் உகந்த சிகிச்சை முறையைப் பரிந்துரைக்க இது தரவுகளிலிருந்து பயிற்சியளிக்கப்பட்டுள்ளது. கிளினிக்கல் டெசிஷன் சப்போர்ட் சிஸ்டம்ஸ் (சிடிஎஸ்எஸ்) பற்றிய கூடுதல் தகவல்களை இங்கே காணலாம்.
சிஸ்டம் சிபாரிசு ஒரு நோயாளியின் அம்சங்களை எடுத்து சிகிச்சை முறையை பரிந்துரைக்கிறது மற்றும் 5 வருட மெட்டாஸ்டாசிஸின் எதிர்கால நிகழ்தகவைக் கணிக்கின்றது. உகந்த சிகிச்சைக்குப் பதிலாக தற்போதைய சிகிச்சையின் அடிப்படையில் 5 வருட மெட்டாஸ்டாசிஸின் எதிர்கால நிகழ்தகவைக் கணிக்க, நோயாளியின் அம்சங்கள் மற்றும் சிகிச்சை முறை ஆகிய இரண்டையும் பயனர் தலையீடு எடுக்கிறது.

எம்பிஐஎல்

Markov Blanket and Interactive Risk Factor Learner (MBIL) என்பது நோயாளியின் விளைவுகளில் நேரடியான தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் ஒற்றை மற்றும் ஊடாடும் ஆபத்து காரணிகளைக் கற்றுக் கொள்ளும் ஒரு வழிமுறையாகும். இங்கே அமைந்துள்ள MBIL தொகுப்பிற்கான பைதான் தொகுப்பு அட்டவணைக்கு (PyPI) திருப்பிவிட, "MBILக்குச் செல்" என்பதைக் கிளிக் செய்யவும். MBIL பற்றிய கூடுதல் தகவல்களை BMC Bioinformatics இல் காணலாம்.

தரவுத்தொகுப்புகள்

இந்தப் பிரிவு பயனர் புதிய தரவுத்தொகுப்புகளைப் பார்க்கவும் பதிவேற்றவும் அனுமதிக்கிறது web விண்ணப்பம்.
7.1. கிடைக்கும் அனைத்து தரவுத்தொகுப்புகளையும் பார்க்கவும்
எல்லா தரவுத்தொகுப்புகளையும் பார்க்க, "கிடைக்கும் தரவுத்தொகுப்புகளைக் காட்டு" என்பதைக் கிளிக் செய்யவும்.

7.2 தரவுத்தொகுப்பைப் பதிவேற்றவும்
தரவுத்தொகுப்பைப் பதிவேற்ற, "உங்கள் தரவுத்தொகுப்புகளைப் பகிரவும்" என்பதைக் கிளிக் செய்து, அதில் கூறப்பட்டுள்ளபடி தேவையான தகவலை நிரப்பவும் webபக்கம். முதலில், தரவுத்தொகுப்பை பதிவேற்றி தேவையான புலங்களை நிரப்பவும்.

பின்னர், கீழே உள்ள புலங்களை நிரப்பவும் அல்லது உரையைப் பதிவேற்றவும் file நிரப்பப்பட்ட தகவலுடன். ஒரு முன்னாள்ampபயன்பாட்டைப் புரிந்துகொள்ளும் வகையில் தகவலை எவ்வாறு ஒழுங்கமைப்பது என்பது கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளது.

மாதிரிகள்

இந்தப் பிரிவு பயனர்கள் தங்களுக்குக் கிடைக்கும் மாதிரிகளைப் பார்க்கவும் ஒரு மாதிரியைப் பகிரவும் அனுமதிக்கிறது.
8.1 கிடைக்கும் அனைத்து மாடல்களையும் பார்க்கவும்
எல்லா மாடல்களையும் பார்க்க, "கிடைக்கும் மாடல்களைக் காட்டு" என்பதைக் கிளிக் செய்யவும்.

8.2 ஒரு மாதிரியைப் பகிரவும்
மாதிரியைப் பகிர, "உங்கள் மாதிரிகளைப் பகிரவும்" என்பதைக் கிளிக் செய்து, ஒரு மாதிரியைப் பதிவேற்றவும் file டென்சர் ஓட்டம் அல்லது பைடார்ச் மூலம் பயிற்சியளிக்கப்பட்டது.

8.2.1. தொடர்புடைய தரவுத்தொகுப்பு
தலைப்புகளை உள்ளடக்கிய தொடர்புடைய தரவுத்தொகுப்பை நீங்கள் பதிவேற்ற வேண்டும். தரவுத்தொகுப்புக்கான வகுப்பு/லேபிள் கடைசி நெடுவரிசையில் இருக்க வேண்டும்.

8.2.2. கணிப்பாளர்கள் மற்றும் வகுப்பு தகவல்கள்
தரவுத்தொகுப்பில் அனைத்து அம்சங்களையும் உள்ளடக்கியிருந்தால், தரவுத்தொகுப்பைப் பதிவேற்றிய பிறகு அம்சப் படிவத்தைத் தவிர்க்கலாம். இருப்பினும், அவை அனைத்தும் சேர்க்கப்படவில்லை என்றால், இந்த தகவல் விளக்கத்தில் வழங்கப்பட வேண்டும் file அல்லது அம்சப் படிவத்தில். முன்கணிப்பாளர்களையும் வகுப்புத் தகவலையும் நீங்கள் எவ்வாறு வழங்க விரும்புகிறீர்கள் என்பதைக் குறிக்கும் கீழ்தோன்றும் விருப்பத்தைத் தேர்வு செய்யவும்.

விளக்க விருப்பத்தைப் பயன்படுத்தினால், நீங்கள் புலங்களை நிரப்பலாம் அல்லது உரையைப் பதிவேற்றலாம் file நிரப்பப்பட்ட தகவலுடன். ஒரு முன்னாள்ampதகவலை எவ்வாறு ஒழுங்கமைப்பது என்பது கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளது.

ஆவணங்கள் / ஆதாரங்கள்

பயன்பாடுகள் iMed Web விண்ணப்பம் [pdf] பயனர் கையேடு iMed, iMed Web விண்ணப்பம், Web விண்ணப்பம்

குறிப்புகள்

• பயனர் கையேடு